Data Scientist (m/w/d)

  • Nürnberg, Deutschland
  • Mit Berufserfahrung
  • ab sofort
  • Feste Anstellung

#geradeJETZT

Wir wachsen weiter. Deshalb suchen wir Kolleginnen und Kollegen, die sich in einer zukunftssicheren Branche persönlich und beruflich weiterentwickeln möchten – und die in einem dynamischen Unternehmen mit offener Corporate Culture gestalterische Freiheit, Entwicklungsperspektiven und viel Spaß an ihrem Job haben wollen.

 

Abteilung: Data Engineering & Data Science

Teamgröße: 5

Stackshare: https://stackshare.io/immowelt-group/immowelt-gmbh

 

Das sind wir – das Team Pyoneers bei immowelt:

In unserem Data-Team triffst du auf motivierte und neugierige Kolleginnen und Kollegen und arbeitest an unserem Data Lake sowie den darauf aufbauenden Machine-Learning-Modellen und Analytics-Tools. Wir unterstützen unsere Stakeholder aus Product, User Experience und Sales dabei, datengetriebene Lösungen für ihre Produkte/Themen zu finden.

 

Klingt gut? Schau dir die Details an und komm gern auf uns zu, falls du Fragen hast. Die Stelle ist in Nürnberg zu besetzen.

Das wartet auf dich

  • AGILE: Du bist ein wichtiges Mitglied in einem unserer crossfunktionalen Teams und konzipierst und entwickelst auf Basis von Python, Spark, Databricks sowie AWS die neue Generation unserer erfolgreichen und millionenfach besuchten Immobilienportale
  • DESIGN: Du bist für das Design unserer Machine-Learning-Landschaft mitverantwortlich und kannst dich an neuen Ansätzen erproben
  • VARIETY: Du beschäftigst dich mit einer Vielfalt an Use Cases aus unterschiedlichen Business Units wie Product & Tech, Sales und Marketing und beeinflusst damit den Unternehmenserfolg auf viele Weisen
  • PLATFORM: Du entwickelst in einer Data Science Plattform, die keine Wünsche übrig lässt und über die neusten Funktionalitäten verfügt
  • SELF RESPONSIBILITY: Du hast bei uns die Möglichkeit, deine kreativen Ideen einzubringen und Verantwortung für Themen und Projekte zu übernehmen

Das zeichnet dich aus

  • UNIVERSITY: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Studienrichtung
  • MACHINE LEARNING: Du besitzt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Konzeption von Machine-Learning-Modellen mithilfe von gängigen Frameworks wie SparkMLlib, TensorFlow, scikitlearn, Keras etc.
  • CLOUD: Du weißt, wie du deine Modelle in einer Cloud-Umgebung deployen und maintainen kannst, und hast auch Spaß daran, MLOps-Tätigkeiten zu übernehmen
  • DATA LAKE: Du kennst dich mit den Prinzipien eines Data Lakes aus und bist auch in der Lage, Data Pipelines mithilfe von Spark zu legen
  • TEAM PLAYER: Du liebst es, in einem crossfunktionalen Team zu arbeiten, und leistest deinen Beitrag, um dich und das Team weiterzuentwickeln
  • KNOWLEDGE TRANSFERS: Du teilst dein Wissen und deine Erfahrung, um das technische Niveau unserer Produkte kontinuierlich zu erhöhen

Das bieten wir dir

  • Du erhältst bei einer Onboarding-Veranstaltung mit allen neuen Kollegen sowie einer mehrwöchigen individuellen Einarbeitung genauen Einblick in deine zukünftigen Aufgaben
  • Du bekommst deinen eigenen Laptop bzw. die erforderlichen mobilen Endgeräte
  • Du erhältst einen Zuschuss für die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und ein JobRad®-Leasingangebot
  • Du wirst individuell nach deinen Fähigkeiten und Kenntnissen durch vielfältige Weiterbildungsangebote gefördert
  • Du profitierst von vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge
  • Du erlebst eine gute Work-Life-Balance durch 30 Tage Urlaub im Jahr, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum Mobile Work und Offenheit für Sabbaticals
  • Du kannst verschiedene Gesundheitsangebote wahrnehmen und dich im Büro jederzeit mit leckerem, kostenlosem Müsli, Obst, Kaffee, Tee und Wasser stärken
  • Du bist Teil eines großartigen Teams mit einem außergewöhnlich positiven Spirit, das Mitarbeiterevents zu ganz besonderen Erlebnissen werden lässt

Hört sich nach dem perfekten Job für dich an?
Dann bewirb dich jetzt.

Dein Ansprechpartner zu dieser Position ist Meric Pirli-Beckmann.

Wie alt du bist, wie du aussiehst oder ob du ein Handicap hast, ist für deine Einstellung bei immowelt nicht entscheidend. Wichtig ist, was du kannst, was du willst und ob du bereit bist, mit uns zu wachsen.

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir auf die Verwendung unterschiedlicher Personenbezeichnungen.

Der Schutz deiner persönlichen Daten ist uns sehr wichtig. Im Rahmen der DSGVO (Datenschutzgrundverordnung) weisen wir dich auf unsere Datenschutzerklärung hin.

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