Data/Machine Learning Ops Engineer (m/w/d)

  • Deutschland
  • Mit Berufserfahrung
  • ab sofort
  • Feste Anstellung

#geradeJETZT

Wir wachsen weiter. Deshalb suchen wir Kolleginnen und Kollegen, die sich in einer zukunftssicheren Branche persönlich und beruflich weiterentwickeln möchten – und die in einem dynamischen Unternehmen mit offener Corporate Culture gestalterische Freiheit, Entwicklungsperspektiven und viel Spaß an ihrem Job haben wollen.

 

Du bist heiß darauf, etwas Großartiges zu schaffen? Du willst dein Talent und deine Energie in eine erfolgreiche Plattform investieren und Cloud Computing, Data Science und innovative Apps hierfür entwickeln? Dann bist du bei uns richtig. Neben spannenden Projekten hast du bei immowelt die Möglichkeit, andere Tools und Technologien kennenzulernen und auch international zu arbeiten.

Siehe dazu https://stackshare.io/immowelt-group/immowelt-gmbh.

 

Klingt gut? Schau dir die Details an und komm gern auf uns zu, falls du Fragen hast. Die Stelle ist in Berling, Hamburg, Nürnberg oder München zu besetzen.

Das wartet auf dich

  • Du arbeitest in einem agilen Data Engineering/Data Science-Team eng mit den Kollegen aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Software Development und Product Management zusammen
  • Du unterstützt uns bei der Migration in die AWS Cloud und arbeitest an unseren Infrastrukturlösungen (z. B. Databricks, Couchbase, Hadoop)
  • Du erstellst und optimierst Software-Delivery-Prozesse, um Produkte und Features noch schneller und effizienter online zu bringen
  • Du sorgst für einen reibungslosen Betrieb der Plattform, insbesondere der Machine Learning Systeme, sowohl in unseren Rechenzentren als auch in der AWS-Cloud- Umgebung
  • Du begeisterst dich für moderne Technologien und Knowledge Sharing (z. B. Pair Programming)
  • Du schätzt ein Umfeld, wo die Feedback-Kultur großgeschrieben wird

Das zeichnet dich aus

  • Du kannst eine IT-Ausbildung, ein IT-Studium oder eine mehrjährige Berufserfahrung im DevOps und Data Science/Big-Data-Umfeld vorweisen
  • Du hast eine Affinität für das Toolset DevOps
  • Du schreibst am liebsten AWS Infrastruktur als Infrastructure as Code mit Terraform oder Cloudformation (CDK, SAM)
  • Du optimierst deine Pipelines stetig weiter und CI/CD ist für dich kein Fremdwort
  • Du hast idealerweise ein Verständnis von Containern und serverless-basierten Architekturen
  • Du beherrscht mindestens eine Script- oder Programmiersprache, idealerweise TypeScript oder Python
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

  • Du erhältst bei einer Onboarding-Veranstaltung mit allen neuen Kollegen sowie einer mehrwöchigen individuellen Einarbeitung genauen Einblick in deine zukünftigen Aufgaben
  • Du bekommst deinen eigenen Laptop bzw. die erforderlichen mobilen Endgeräte
  • Du erhältst einen Zuschuss für die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und ein JobRad®-Leasingangebot
  • Du wirst individuell nach deinen Fähigkeiten und Kenntnissen durch vielfältige Weiterbildungsangebote gefördert
  • Du profitierst von vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge
  • Du erlebst eine gute Work-Life-Balance durch 30 Tage Urlaub im Jahr, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum Mobile Work und Offenheit für Sabbaticals
  • Du kannst verschiedene Gesundheitsangebote wahrnehmen und dich im Büro jederzeit mit leckerem, kostenlosem Müsli, Obst, Kaffee, Tee und Wasser stärken
  • Du bist Teil eines großartigen Teams mit einem außergewöhnlich positiven Spirit, das Mitarbeiterevents zu ganz besonderen Erlebnissen werden lässt

Hört sich nach dem perfekten Job für dich an?
Dann bewirb dich jetzt.

Dein Ansprechpartner zu dieser Position ist Meric Pirli-Beckmann.

Wie alt du bist, wie du aussiehst oder ob du ein Handicap hast, ist für deine Einstellung bei immowelt nicht entscheidend. Wichtig ist, was du kannst, was du willst und ob du bereit bist, mit uns zu wachsen.

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir auf die Verwendung unterschiedlicher Personenbezeichnungen.

Der Schutz deiner persönlichen Daten ist uns sehr wichtig. Im Rahmen der DSGVO (Datenschutzgrundverordnung) weisen wir dich auf unsere Datenschutzerklärung hin.

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